First-Order methods in optimization / Amir Beck.
Tipo de material: TextoSeries MOS-SIAM series in optimization ; 25Editor: Philadelphia : SIAM. Society for Industrial and Applied Mathematics : Mathematical Optimization Society, 2017Descripción: xii,475 páginas : ilustraciones, gráficas ; 25 cmISBN: 9781611974980Tema(s): Optimización matemática | Convergencia | Espacios vectorialesClasificación CDD: 519.6
Contenidos:
Vector spaces -- Extended real-value functions -- Subgradients -- Conjugate functions -- Smoothness and strong convexity -- The proximal operator -- Spectral functions -- Primal and dual projected subgradient methods -- Mirror descent -- The proximal gradient method -- The block proximal gradient method -- Dual-based proximal gradient methods -- The generalized Conditional gradient method -- Alternating minimization -- ADMM.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros General | Biblioteca General Primer Piso - Sala General | Colección General | 519.6 B393F 2017 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible (Acceso Disponible) | 39983002292657 |
Incluye referencias bibliográficas (páginas 463-472) e índice.
Vector spaces -- Extended real-value functions -- Subgradients -- Conjugate functions -- Smoothness and strong convexity -- The proximal operator -- Spectral functions -- Primal and dual projected subgradient methods -- Mirror descent -- The proximal gradient method -- The block proximal gradient method -- Dual-based proximal gradient methods -- The generalized Conditional gradient method -- Alternating minimization -- ADMM.
No hay comentarios en este titulo.