Catálogo Deep learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville.
Tipo de material:
TextoSeries Adaptive computation and machine learningCambridge ; London : The MIT Press, 2017Descripción: xxii, 775 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cmISBN: 9780262035613Tema(s): Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | Inteligencia artificial | Método de Montecarlo | Probabilidades | Redes neurales (Computadores) | Teoría de la informaciónClasificación CDD: 006.3 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros General
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Biblioteca General Segundo Piso - Sala General | 006.3 G651d 2017 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible (Acceso Disponible) | 39983002291581 |
Incluye referencias bibliográficas (pagínas 711-766) e índice.
Applied math and machine learning basics. Linear algebra -- Probability and information theory -- Numerical computation -- Machine learning basics -- Deep networks: modern practices. Deep feedforward networks -- Regularization for deep learning -- Optimization for training deep models -- Convolutional networks -- Sequence modeling: recurrent and recursive nets -- Practical methodology -- Applications -- Deep learning research. Linear factor models -- Autoencoders -- Representation learning -- Structured probabilistic models for deep learning -- Monte Carlo methods -- Confronting the partition function -- Approximate inference -- Deep generative models.
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